创建会话

post /v1/sessions

创建会话

请求头参数

• "anthropic-beta": optional array of AnthropicBeta

  可选的请求头，用于指定要使用的 beta 版本。

  • string

  • "message-batches-2024-09-24" or "prompt-caching-2024-07-31" or "computer-use-2024-10-22" or 22 more

    • "message-batches-2024-09-24"

    • "prompt-caching-2024-07-31"

    • "computer-use-2024-10-22"

    • "computer-use-2025-01-24"

    • "pdfs-2024-09-25"

    • "token-counting-2024-11-01"

    • "token-efficient-tools-2025-02-19"

    • "output-128k-2025-02-19"

    • "files-api-2025-04-14"

    • "mcp-client-2025-04-04"

    • "mcp-client-2025-11-20"

    • "dev-full-thinking-2025-05-14"

    • "interleaved-thinking-2025-05-14"

    • "code-execution-2025-05-22"

    • "extended-cache-ttl-2025-04-11"

    • "context-1m-2025-08-07"

    • "context-management-2025-06-27"

    • "model-context-window-exceeded-2025-08-26"

    • "skills-2025-10-02"

    • "fast-mode-2026-02-01"

    • "output-300k-2026-03-24"

    • "user-profiles-2026-03-24"

    • "advisor-tool-2026-03-01"

    • "managed-agents-2026-04-01"

    • "cache-diagnosis-2026-04-07"

请求体参数

• agent: string or BetaManagedAgentsAgentParams

  代理标识符。接受 agent ID 字符串（将最新版本固定到会话），或同时指定 id 和 version 的 agent 对象。

  • string

  • BetaManagedAgentsAgentParams object { id, type, version }

    代理规范。提供特定的 version 或使用简写 agent="agent_id" 来获取最新版本

    • id: string

      agent ID。

    • type: "agent"

      • "agent"

    • version: optional number

      要使用的特定 agent 版本。省略则使用最新版本。如果指定，必须至少为 1。

• environment_id: string

  定义此会话容器配置的 environment ID。

• metadata: optional map[string]

  附加到会话的任意键值元数据。最多 16 对，键最多 64 个字符，值最多 512 个字符。

• resources: optional array of BetaManagedAgentsGitHubRepositoryResourceParams or BetaManagedAgentsFileResourceParams or BetaManagedAgentsMemoryStoreResourceParam

  要挂载到会话容器中的资源（如仓库、文件）。

  • BetaManagedAgentsGitHubRepositoryResourceParams object { authorization_token, type, url, 2 more }

    将 GitHub 仓库挂载到会话容器中。

    • authorization_token: string

      用于克隆仓库的 GitHub 授权令牌。

    • type: "github_repository"

      • "github_repository"

    • url: string

      仓库的 GitHub URL

    • checkout: optional BetaManagedAgentsBranchCheckout or BetaManagedAgentsCommitCheckout

      要检出的分支或提交。默认为仓库的默认分支。

      • BetaManagedAgentsBranchCheckout object { name, type }

        • name: string

          要检出的分支名称。

        • type: "branch"

          • "branch"

      • BetaManagedAgentsCommitCheckout object { sha, type }

        • sha: string

          要检出的完整提交 SHA。

        • type: "commit"

          • "commit"

    • mount_path: optional string

      容器中的挂载路径。默认为 /workspace/<repo-name>。

  • BetaManagedAgentsFileResourceParams object { file_id, type, mount_path }

    将通过 Files API 上传的文件挂载到会话中。

    • file_id: string

      先前上传的文件的 ID。

    • type: "file"

      • "file"

    • mount_path: optional string

      容器中的挂载路径。默认为 /mnt/session/uploads/<file_id>。

  • BetaManagedAgentsMemoryStoreResourceParam object { memory_store_id, type, access, instructions }

    将内存存储附加到代理会话的参数。

    • memory_store_id: string

      内存存储 ID（memstore_...）。必须属于调用者的组织和工作区。

    • type: "memory_store"

      • "memory_store"

    • access: optional "read_write" or "read_only"

      附加内存存储的访问模式。

      • "read_write"

      • "read_only"

    • instructions: optional string

      每个附加项对代理如何使用此存储的指导。渲染到系统提示的记忆部分。最多 4096 个字符。

• title: optional string

  人类可读的会话标题。

• vault_ids: optional array of string

  代理在会话期间可以使用的存储凭据的 Vault ID。

返回值

• BetaManagedAgentsSession object { id, agent, archived_at, 12 more }

  一个 Managed Agents session。

  • id: string

  • agent: BetaManagedAgentsSessionAgent

    已解析的 session 的 agent 定义。session 创建时 agent 的快照。

    • id: string

    • description: string

    • mcp_servers: array of BetaManagedAgentsMCPServerURLDefinition

      • name: string

      • type: "url"

        • "url"

      • url: string

    • model: BetaManagedAgentsModelConfig

      模型标识符和配置。

      • id: BetaManagedAgentsModel

        驱动您的代理的模型。

        有关更多详细信息和选项，请参阅 models。

        • "claude-opus-4-7" or "claude-opus-4-6" or "claude-sonnet-4-6" or 6 more

          驱动您的代理的模型。

          有关更多详细信息和选项，请参阅 models。

          • "claude-opus-4-7"

            适用于长时间运行的代理和编码的前沿智能

          • "claude-opus-4-6"

            用于构建代理和编码的最智能模型

          • "claude-sonnet-4-6"

            速度和智能的最佳组合

          • "claude-haiku-4-5"

            具有接近前沿智能的最快模型

          • "claude-haiku-4-5-20251001"

            具有接近前沿智能的最快模型

          • "claude-opus-4-5"

            结合最大智能与实用性能的高级模型

          • "claude-opus-4-5-20251101"

            结合最大智能与实用性能的高级模型

          • "claude-sonnet-4-5"

            适用于代理和编码的高性能模型

          • "claude-sonnet-4-5-20250929"

            适用于代理和编码的高性能模型

        • string

      • speed: optional "standard" or "fast"

        推理速度模式。fast 以更高的价格提供显著更快的输出 token 生成。并非所有模型都支持 fast；无效组合在创建时会被拒绝。

        • "standard"

        • "fast"

    • multiagent: BetaManagedAgentsSessionMultiagentCoordinator

      已解析的协调器拓扑，包含每个成员的完整代理定义。

      • agents: array of BetaManagedAgentsSessionThreadAgent

        协调器可能作为会话线程生成的完整 agent 定义。

        • id: string

        • description: string

        • mcp_servers: array of BetaManagedAgentsMCPServerURLDefinition

          • name: string

          • type: "url"

          • url: string

        • model: BetaManagedAgentsModelConfig

          模型标识符和配置。

        • name: string

        • skills: array of BetaManagedAgentsAnthropicSkill or BetaManagedAgentsCustomSkill

          • BetaManagedAgentsAnthropicSkill object { skill_id, type, version }

            已解析的 Anthropic 管理的技能。

            • skill_id: string

            • type: "anthropic"

              • "anthropic"

            • version: string

          • BetaManagedAgentsCustomSkill object { skill_id, type, version }

            已解析的用户创建的自定义技能。

            • skill_id: string

            • type: "custom"

              • "custom"

            • version: string

        • system: string

        • tools: array of BetaManagedAgentsAgentToolset20260401 or BetaManagedAgentsMCPToolset or BetaManagedAgentsCustomTool

          • BetaManagedAgentsAgentToolset20260401 object { configs, default_config, type }

            • configs: array of BetaManagedAgentsAgentToolConfig

              • enabled: boolean

              • name: "bash" or "edit" or "read" or 5 more

                内置代理工具标识符。

                • "bash"

                • "edit"

                • "read"

                • "write"

                • "glob"

                • "grep"

                • "web_fetch"

                • "web_search"

              • permission_policy: BetaManagedAgentsAlwaysAllowPolicy or BetaManagedAgentsAlwaysAskPolicy

                工具执行的权限策略。

                • BetaManagedAgentsAlwaysAllowPolicy object { type }

                  工具调用无需用户确认即自动批准。

                  • type: "always_allow"

                    • "always_allow"

                • BetaManagedAgentsAlwaysAskPolicy object { type }

                  工具调用在执行前需要用户确认。

                  • type: "always_ask"

                    • "always_ask"

            • default_config: BetaManagedAgentsAgentToolsetDefaultConfig

              已解析的代理工具默认配置。

              • enabled: boolean

              • permission_policy: BetaManagedAgentsAlwaysAllowPolicy or BetaManagedAgentsAlwaysAskPolicy

                工具执行的权限策略。

                • BetaManagedAgentsAlwaysAllowPolicy object { type }

                  工具调用无需用户确认即自动批准。

                • BetaManagedAgentsAlwaysAskPolicy object { type }

                  工具调用在执行前需要用户确认。

            • type: "agent_toolset_20260401"

              • "agent_toolset_20260401"

          • BetaManagedAgentsMCPToolset object { configs, default_config, mcp_server_name, type }

            • configs: array of BetaManagedAgentsMCPToolConfig

              • enabled: boolean

              • name: string

              • permission_policy: BetaManagedAgentsAlwaysAllowPolicy or BetaManagedAgentsAlwaysAskPolicy

                工具执行的权限策略。

                • BetaManagedAgentsAlwaysAllowPolicy object { type }

                  工具调用无需用户确认即自动批准。

                • BetaManagedAgentsAlwaysAskPolicy object { type }

                  工具调用在执行前需要用户确认。

            • default_config: BetaManagedAgentsMCPToolsetDefaultConfig

              已解析的 MCP 服务器所有工具的默认配置。

              • enabled: boolean

              • permission_policy: BetaManagedAgentsAlwaysAllowPolicy or BetaManagedAgentsAlwaysAskPolicy

                工具执行的权限策略。

                • BetaManagedAgentsAlwaysAllowPolicy object { type }

                  工具调用无需用户确认即自动批准。

                • BetaManagedAgentsAlwaysAskPolicy object { type }

                  工具调用在执行前需要用户确认。

            • mcp_server_name: string

            • type: "mcp_toolset"

              • "mcp_toolset"

          • BetaManagedAgentsCustomTool object { description, input_schema, name, type }

            API 响应中返回的自定义工具。

            • description: string

            • input_schema: BetaManagedAgentsCustomToolInputSchema

              自定义工具输入参数的 JSON Schema。

              • properties: optional map[unknown]

                定义工具输入参数的 JSON Schema 属性。

              • required: optional array of string

                必需属性名称列表。

              • type: optional "object"

                工具输入模式必须为 'object'。

                • "object"

            • name: string

            • type: "custom"

              • "custom"

        • type: "agent"

          • "agent"

        • version: number

      • type: "coordinator"

        • "coordinator"

    • name: string

    • skills: array of BetaManagedAgentsAnthropicSkill or BetaManagedAgentsCustomSkill

      • BetaManagedAgentsAnthropicSkill object { skill_id, type, version }

        已解析的 Anthropic 管理的技能。

      • BetaManagedAgentsCustomSkill object { skill_id, type, version }

        已解析的用户创建的自定义技能。

    • system: string

    • tools: array of BetaManagedAgentsAgentToolset20260401 or BetaManagedAgentsMCPToolset or BetaManagedAgentsCustomTool

      • BetaManagedAgentsAgentToolset20260401 object { configs, default_config, type }

      • BetaManagedAgentsMCPToolset object { configs, default_config, mcp_server_name, type }

      • BetaManagedAgentsCustomTool object { description, input_schema, name, type }

        API 响应中返回的自定义工具。

    • type: "agent"

      • "agent"

    • version: number

  • archived_at: string

    RFC 3339 格式的时间戳

  • created_at: string

    RFC 3339 格式的时间戳

  • environment_id: string

  • metadata: map[string]

  • outcome_evaluations: array of BetaManagedAgentsOutcomeEvaluationResource

    每个结果的评估状态。发送到会话的每个 define_outcome 事件一个条目。

    • completed_at: string

      RFC 3339 格式的时间戳

    • description: string

      代理应产出的内容。

    • explanation: string

      来自最近评估的评分器判定文本。对于 satisfied，解释标准为何满足；对于 needs_revision（中间状态），缺少什么；对于 failed，为何不可恢复。

    • iteration: number

      结果当前所在的从 0 开始的修订循环。

    • outcome_id: string

      此结果的服务器生成的 outc_ ID。

    • result: string

      当前评估状态。代理开始工作前为 pending；生成或修订时为 running；评分器评分时为 evaluating；satisfied/max_iterations_reached/failed/interrupted 是终止状态。

    • type: "outcome_evaluation"

      • "outcome_evaluation"

  • resources: array of BetaManagedAgentsSessionResource

    • BetaManagedAgentsGitHubRepositoryResource object { id, created_at, mount_path, 4 more }

      • id: string

      • created_at: string

        RFC 3339 格式的时间戳

      • mount_path: string

      • type: "github_repository"

        • "github_repository"

      • updated_at: string

        RFC 3339 格式的时间戳

      • url: string

      • checkout: optional BetaManagedAgentsBranchCheckout or BetaManagedAgentsCommitCheckout

        • BetaManagedAgentsBranchCheckout object { name, type }

          • name: string

            要检出的分支名称。

          • type: "branch"

            • "branch"

        • BetaManagedAgentsCommitCheckout object { sha, type }

          • sha: string

            要检出的完整提交 SHA。

          • type: "commit"

            • "commit"

    • BetaManagedAgentsFileResource object { id, created_at, file_id, 3 more }

      • id: string

      • created_at: string

        RFC 3339 格式的时间戳

      • file_id: string

      • mount_path: string

      • type: "file"

        • "file"

      • updated_at: string

        RFC 3339 格式的时间戳

    • BetaManagedAgentsMemoryStoreResource object { memory_store_id, type, access, 4 more }

      附加到代理会话的内存存储。

      • memory_store_id: string

        内存存储 ID（memstore_...）。必须属于调用者的组织和工作区。

      • type: "memory_store"

        • "memory_store"

      • access: optional "read_write" or "read_only"

        附加内存存储的访问模式。

        • "read_write"

        • "read_only"

      • description: optional string

        内存存储的描述，在附加时快照。渲染到代理的系统提示中。存储没有描述时为空字符串。

      • instructions: optional string

        每个附加项对代理如何使用此存储的指导。渲染到系统提示的记忆部分。最多 4096 个字符。

      • mount_path: optional string

        存储在会话容器中挂载的文件系统路径，例如 /mnt/memory/user-preferences。从存储的名称派生。仅输出。

      • name: optional string

        内存存储的显示名称，在附加时快照。之后对存储名称的编辑不会传播到此资源。

  • stats: BetaManagedAgentsSessionStats

    会话的计时统计。

    • active_seconds: optional number

      会话处于运行状态的累计时间（秒）。不包括空闲时间。

    • duration_seconds: optional number

      自会话创建以来经过的时间（秒）。对于已终止的会话，冻结在最终更新。

  • status: "rescheduling" or "running" or "idle" or "terminated"

    SessionStatus enum

    • "rescheduling"

    • "running"

    • "idle"

    • "terminated"

  • title: string

  • type: "session"

    • "session"

  • updated_at: string

    RFC 3339 格式的时间戳

  • usage: BetaManagedAgentsSessionUsage

    会话跨所有轮次的累计 token 使用量。

    • cache_creation: optional BetaManagedAgentsCacheCreationUsage

      按缓存生命周期分解的提示缓存创建 token 使用量。

      • ephemeral_1h_input_tokens: optional number

        用于创建 1 小时临时缓存条目的 token。

      • ephemeral_5m_input_tokens: optional number

        用于创建 5 分钟临时缓存条目的 token。

    • cache_read_input_tokens: optional number

      从提示缓存读取的总 token。

    • input_tokens: optional number

      跨所有轮次消耗的总输入 token。

    • output_tokens: optional number

      跨所有轮次生成的总输出 token。

  • vault_ids: array of string

    创建时附加到会话的 Vault ID。未提供 Vault 时为空。

示例

curl https://api.anthropic.com/v1/sessions \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
    -H 'anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01' \
    -H "X-Api-Key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -d '{
          "agent": "agent_011CZkYpogX7uDKUyvBTophP",
          "environment_id": "env_011CZkZ9X2dpNyB7HsEFoRfW",
          "title": "Order #1234 inquiry"
        }'

响应

{
  "id": "sesn_011CZkZAtmR3yMPDzynEDxu7",
  "agent": {
    "id": "agent_011CZkYpogX7uDKUyvBTophP",
    "description": "A general-purpose starter agent.",
    "mcp_servers": [
      {
        "name": "example-mcp",
        "type": "url",
        "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse"
      }
    ],
    "model": {
      "id": "claude-sonnet-4-6",
      "speed": "standard"
    },
    "multiagent": {
      "agents": [
        {
          "id": "agent_011CZkYqphY8vELVzwCUpqiQ",
          "description": "A focused research subagent.",
          "mcp_servers": [
            {
              "name": "example-mcp",
              "type": "url",
              "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse"
            }
          ],
          "model": {
            "id": "claude-sonnet-4-6",
            "speed": "standard"
          },
          "name": "Researcher",
          "skills": [
            {
              "skill_id": "xlsx",
              "type": "anthropic",
              "version": "1"
            }
          ],
          "system": "You are a research subagent that gathers and summarises sources for the coordinating agent.",
          "tools": [
            {
              "configs": [
                {
                  "enabled": true,
                  "name": "bash",
                  "permission_policy": {
                    "type": "always_allow"
                  }
                }
              ],
              "default_config": {
                "enabled": true,
                "permission_policy": {
                  "type": "always_ask"
                }
              },
              "type": "agent_toolset_20260401"
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          ],
          "type": "agent",
          "version": 1
        }
      ],
      "type": "coordinator"
    },
    "name": "My First Agent",
    "skills": [
      {
        "skill_id": "xlsx",
        "type": "anthropic",
        "version": "1"
      },
      {
        "skill_id": "skill_011CZkZFNu9hAbo3jZPRgTlx",
        "type": "custom",
        "version": "2"
      }
    ],
    "system": "You are a general-purpose agent that can research, write code, run commands, and use connected tools to complete the user's task end to end.",
    "tools": [
      {
        "configs": [
          {
            "enabled": true,
            "name": "bash",
            "permission_policy": {
              "type": "always_allow"
            }
          }
        ],
        "default_config": {
          "enabled": true,
          "permission_policy": {
            "type": "always_ask"
          }
        },
        "type": "agent_toolset_20260401"
      }
    ],
    "type": "agent",
    "version": 1
  },
  "archived_at": null,
  "created_at": "2026-03-15T10:00:00Z",
  "environment_id": "env_011CZkZ9X2dpNyB7HsEFoRfW",
  "metadata": {},
  "outcome_evaluations": [
    {
      "completed_at": "2026-03-15T10:02:31Z",
      "description": "Produce a 2-page summary as summary.md",
      "explanation": "All five sections present with inline citations.",
      "iteration": 0,
      "outcome_id": "outc_011CZkZRSw2kEfs6ncTVljxP",
      "result": "satisfied",
      "type": "outcome_evaluation"
    }
  ],
  "resources": [
    {
      "id": "sesrsc_011CZkZBJq5dWxk9fVLNcPht",
      "created_at": "2026-03-15T10:00:00Z",
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      "type": "file",
      "updated_at": "2026-03-15T10:00:00Z"
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    {
      "id": "sesrsc_011CZkZCKr6eXyl0gWMOdQiu",
      "created_at": "2026-03-15T10:00:00Z",
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